Florence One | SAP: come l Intelligenza Artificiale determina i nuovi confini della Supply Chain

SAP: come l Intelligenza Artificiale determina i nuovi confini della Supply Chain

SAP: come l Intelligenza Artificiale determina i nuovi confini della Supply Chain

L importanza di una Supply Chain efficiente, agile e resiliente e tra le priorita piu urgenti per ogni azienda che si trova a competere in mercati sempre piu interconnessi, volatili e instabili. In questo contesto, l Intelligenza Artificiale sta emergendo come un potenziale game changer. Con la sua capacita di analizzare enormi volumi di dati, comprendere le relazioni, fornire visibilita sulle operazioni in modo trasversale, e di supportare processi decisionali piu strutturati, l AI e funzionale a ottenere una catena della fornitura digitale, moderna e intelligente.

In uno studio globale condotto da Oxford Economics per conto di SAP nel 2023 sulle catene di fornitura digitali, emerge che i responsabili della produzione sono piu propensi di quelli di altre aree a implementare tecnologie intelligenti su scala per migliorare le capacita di analisi predittiva.

Il metodo SAP design-to-operate per la gestione della Supply Chain

SAP si trova oggi in una posizione unica per aiutare le aziende ad adottare strategicamente l AI nell intero processo di business. Questo metodo viene chiamato design-to-operate. Un modello che si basa su una Supply Chain integrata, che consente alle aziende di connettere digitalmente e ottimizzare le proprie Operations lungo tutto il ciclo di vita di prodotti e asset. Integrando l AI nelle applicazioni SAP che alimentano il processo design-to-operate, e possibile sfruttare i dati aziendali e il contesto in cui opera l impresa in modo responsabile, per offrire risultati rilevanti e affidabili.

Con un processo di questo tipo, i diversi team possono facilmente comunicare ed equilibrare le eventuali disfunzioni della catena di fornitura. Ad esempio, con una buona visibilita su pianificazione, produzione e logistica, e possibile eseguire simulazioni e analisi avanzate per capire se sia meglio spostare la produzione in un determinato stabilimento o meno. Adottando questa soluzione, risulta piu semplice collaborare anche su nuovi modelli di business, valutare scenari diversi e negoziare il miglior risultato complessivo. I team che si occupano della pianificazione, della Supply Chain e della produzione possono cosi lavorare insieme per modellare e perfezionare le operazioni di propria pertinenza.

Grazie a SAP, le aziende possono trasformare ogni aspetto della gestione della catena di fornitura con approfondimenti, consigli e suggerimenti basati sull Intelligenza Artificiale, beneficiare di una maggior automazione integrata nelle applicazioni SAP e poi scalare ed estendere queste capacita in tutto l intero processo aziendale, dalla progettazione alla gestione.

Nuovi obiettivi per rispondere meglio a scenari complessi

La gestione della Supply Chain sta diventando sempre piu articolata e questo influenza ogni comparto organizzativo e ogni fase del processo: dalla progettazione al sourcing, dalla produzione alla distribuzione, fino alla manutenzione. La tecnologia AI offre visibilita e capacita predittiva alle Supply Chain, per anticipare i rischi e adottare misure correttive immediate, migliorare la qualita dei prodotti con il rilevamento intelligente delle anomalie e le ispezioni visive, sincronizzare le operazioni e massimizzare l efficienza con la manutenzione predittiva. Ad esempio, un area di applicazione rilevante e quella della gestione delle scorte in magazzino. I sistemi di gestione dell inventario supportati dall AI possono monitorare i livelli di stock in tempo reale, prevedere quando e necessario effettuare un nuovo ordine e persino automatizzare il processo di approvvigionamento. Questo non solo riduce il rischio di esaurimento scorte e gli stock in eccesso, ma libera anche le persone da attivita ripetitive a basso valore aggiunto, per indirizzarle su compiti maggiormente strategici.